Produto Internacional

Amazon RDS - Relational Database Service

É um produto bastante usado para armazenamento de dados em todo mundo

Banco de Dados como ServiçoVisitar site

🇧🇷Alternativas Brasileiras:(2 opções)

Azion SQL Database

Banco de dados relacional distribuído baseado em SQLite, projetado para o Edge. Suporta transações ACID completas e consultas SQL complexas, permitindo que a lógica da aplicação resida inteiramente na borda com persistência confiável. Casos de Uso: Carrinhos de Compra Distribuídos: Manutenção do estado do carrinho de compras do usuário no nó de rede mais próximo, garantindo zero latência. Sistemas de Inventário em Tempo Real: Atualização de saldos de estoque e reservas de produtos durante eventos de alta demanda. Perfis de Usuário Dinâmicos: Armazenamento e consulta de preferências de usuários para personalização profunda de interfaces serverless.

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Magalu Cloud - DBaaS

O Magalu Cloud DBaaS é o serviço de banco de dados gerenciado da Magalu Cloud , voltado para simplificar a operação e o uso de bancos de dados em ambientes de nuvem. A plataforma oferece instâncias do PostgreSQL e MySQL prontas para uso, nas quais o provedor assume responsabilidades operacionais como provisionamento, manutenção, atualizações, backups, monitoramento e alta disponibilidade. Com o DBaaS da Magalu Cloud , desenvolvedores e equipes de tecnologia podem focar na modelagem dos dados, no desempenho das consultas e na evolução das aplicações, sem a necessidade de administrar infraestrutura, sistema operacional ou o ciclo de vida do banco de dados. O serviço foi projetado para atender desde aplicações menores até cargas mais exigentes, com escalabilidade e confiabilidade. O Magalu Cloud DBaaS se integra ao ecossistema de serviços da própria nuvem do Magalu, facilitando a construção de arquiteturas modernas, seguras e alinhadas à legislação e ao contexto do mercado brasileiro. Ele é indicado para organizações que buscam reduzir complexidade operacional e adotar um modelo de consumo mais eficiente para bancos de dados em produção.

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